夏火松教授团队长期研究信息管理与知识管理，在知识管理与智慧管理、管理信息系统、电子商务、商务智能与大数据挖掘、物流管理工程、金融科技（FinTech）等领域的教学、科研及产业规划和管理咨询等社会服务工作中，不断取得好成绩。
作为管理与经济研究院长、企业决策支持研究中心主任和管理学院教授的夏火松，制定了管理与经济的研究路径：充分利用大数据与人工智能研究管理与经济问题。最近正式发表的一篇论文高被引收录（ESI-Highly Cited Paper）。该论文在异类知识管理视角下用新冠微博数据进行挖掘与分析，从时间和空间两个方面基于微博数据对新冠肺炎疫情做舆情分析。构建了新冠病毒的异类知识领域词库，采用嵌入领域词库的自然语言处理技术，分别对疫情高中位运行期武汉地区和输入型病例省份的微博数据进行主题分布以及关键词提取、情感分析、命名实体识别和关系识别；提出了基于大数据、全信息、异类知识、多智能和超智慧的疫情防控管理新视角，提出了如下的公共卫生突发事件的治理方法与政策建议：建议从微观到宏观，政府需要重点进行异类治理；民众舆论的异类知识管理与引导，公共卫生管理要构建好异类知识管理平台来进行异类知识分享与治理。该研究为政府相关部门的决策有一定参考价值。
发表的期刊Socio-Economic Planning Sciences在中科院检索为一区TOP期刊，发表的论文被高被引收录。
附论文：
Huosong Xia,Wuyue An,Jiaze Li,Zuopeng Justin Zhang.Outlier Knowledge Management for Extreme Public Health Events: Understanding Public Opinions about COVID-19 Based on Microblog Data[J].Socio-Economic Planning Sciences, Volume 80, March 2022, 100941：https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100941
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