11月28日，计算机与人工智能学院在物联网顶级期刊《IEEE Internet of Things Journal》（中科院一区TOP期刊）在线发表了最新论文“Smart Clothing System with Multiple Sensors Based on Digital Twin Technology“。该论文提出了一种多模态传感信息实时处理与识别的方法，并构建了一种基于数字孪生的智慧服装系统，为智慧服装的应用提供了理论支撑。武汉纺织大学为该论文的第一署名单位，姜明华教授为通讯作者。
文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9964338
该论文构建了一种由多种传感器构建的智慧服装系统。该系统包含心率、血氧饱和度、体温、定位和加速度等多模态传感器。同时采用团队提出的基于多模态传感器信息的生理状态和行为识别算法进行人体状态识别。最后采用数字孪生技术，将人体状态信息与人体三维模型实时映射，实现现实世界中的人体状态与虚拟三维空间中人体模型状态同步显示。这种新型的智慧服装系统实现了智慧服装系统的智能交互功能，并首次将数字孪生技术应用于智能可穿戴设备，为智慧服装的发展方向和产业应用提供了新思路。
姜明华教授团队长期从事服装智能化和信息化相关研究，该工作是团队关于计算机与学校纺织服装特色发展相结合的成果之一，也是前期研究工作（IEEE Transactions on Multimedia 2022，VTON-SCFA: A Virtual Try-On Network Based on the Semantic Constraints and Flow Alignment, doi: 10.1109/ TMM. 2022.3152367）的又一研究突破。目前该团队已经申请服装信息化和智能化相关发明专利30几项，其中11项发明专利已经授权。
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