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申报信息

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湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地“企业决策支持研究中心 ”2026 年度项目申报公告(第十六批)

发布时间:2026-08-29     编辑:焦妙丽    浏览次数:

根据省人文社科基地要求和“企业决策支持研究中心 ”要求,现予发布《2026年度课题指南(202601)》,并就做好项目申报工作的有关事项公告如下:

1、《“企业决策支持研究中心 ”任务书》拟定了一批重要选题供选择申报。

2、申报项目,要力求具有原创性、开拓性和较高的学术思想价值,应用研究要具有现实性、针对性和较强的决策参考价值,着力推出体现高水准的研究成果。

3、课题申请人须具备下列条件:遵守中华人民共和国宪法和法律;具有独立开展研究和组织开展研究的能力,能够承担实质性研究工作;具有副高级以上(含)专业技术职称(职务),或者具有博士学位。不具有副高级以上(含)专业技术职称(职务)或者博士学位的,可以申请项目,但必须有两名具有正高级专业技术职称(职务)的同行专家书面推荐。申请人可以根据研究的实际需要,吸收校外研究人员作为课题组成员参与申请。全日制在读研究生不能申请,具备申报条件的在职博士生(博士后)从所在工作单位申请。

4、课题申请单位须符合以下条件:在相关领域具有较雄厚的学术资源和研究实力;能够提供开展研究的必要条件并承诺信誉保证。以兼职人员身份申请基地项目,须审核申报身份,并承诺按规定标注成果和信誉保证。

5、《“企业决策支持研究中心 ”任务书》可根据年度发布课题指南。条目分范围性条目和具体题目两类。范围性条目只规定研究范围和方向,申请人要据此自行设计具体题目,没有明确的研究对象和问题指向的申请不予受理和立项;依据具体题目申报的选题,应选择不同研究角度、方法和侧重点,题目的文字表述可做适当修改。课题名称的表述应科学、严谨、规范、简明,一般不加副标题。

6、申报实行限额申报,减少同类选题重复申报。还未结题以及不能按时结题的基地项目(本基地项目)负责人不能申报本次项目;不按照指南规定的项目不予支持(申请书的封面上标注指南代号)。

7、申报课题资助额度为:重点项目 1 万元,一般项目和青年项目0.5 万元。紧扣指南和特色的研究适当增加经费。课题实行后补偿方式予以资助。按要求填报,基地组织专家评审。申请人应根据实际需要编制科学合理的经费预算。对于已有与指南高度相关并且能够有利于基地评估的研究项目可申请重大项目(欢迎校外学者申请)。

8、项目的完成时限,一般为 0.5—1 年。

9、反对一题多报、交叉申请和重复立项。

10、原则上基地项目应按照“ 123456 ”的要求开展研究,即一个指导思想、两个途径、三个面向、四轮驱动、五个原则和六个方向来进行研究。

11、项目申报材料从“企业决策支持研究中心 ”( http://dss.wtu.edu.cn/file_sort.jsp?path=document)网站下载。《申请书》在规定的时间内交企业决策支持研究中心办公室收,并发送电子版到电子邮箱:1179094639@qq.com。

12、本次课题申报时间为 2026 年 8 月 28 日至 2026 年 9 月 16 日;申请需提供纸质的《申请书》和电子版《申请书》,逾期不予受理。

企业决策支持研究中心办公室

课题指南(202601)

条目一、知识管理与智慧管理(指南代号A)

(1) 大模型驱动的高科技纺织知识管理研究(指南代号A1)

(2) 数据跨境流动视角的高效便捷安全知识管理研究(指南代号A2)

(3) XAI 的纱线价格与面料分析与预测平台研究(指南代号A3)

(4) 金融与医疗AI应用中的风险识别与治理知识模型研究(指南代号A4)

(5) 负责任AI 与 XAI视角的棉花价格分析与预测平台研究(指南代号A5)

(6) 大模型视角的混纺纱线成纱质量管理与价格发现研究(指南代号A6)

(7) 大模型视角的棉花、纱线、布料和成品质量与价格预测研究(指南代号A7)

(8) 异类知识管理视角的智慧管理的理论与方法研究(指南代号A8)

(9) AI 与异类知识管理融合的 A 股市场的风险识别方法研究(指南代号A9)

(10)大模型应用纺织产业的安全风险识别方法与算法研究(指南代号A10)

条目二、商务智能与大数据挖掘(指南代号 B)

(1)大模型驱动的纺织数字化转型与管理理论方法研究(指南代号B1)

(2)大模型驱动的企业决策风险识别与科学决策支持研究(指南代号B2)

(3)大模型驱动的纺织产业预测系统研究(指南代号B3)

(4)强化学习的纺织 A 股市场风险因子识别与机遇发现模型研究(指南代号B4)

(5)大模型驱动的虚假信息产生与传播的机制研究(指南代号B5)

(6)强化学习的“经济人 ”与“社会人 ”混合行为商务智能研究(指南代号B6)

(7)XAI和 RAI视角的虚假信息识别与行为决策模型研究(指南代号B7)

(8)大模型视角的纺织产业智能决策方法研究(指南代号B8)

条目三、基于人工智能的业务流程改善与优化研究(指南代号 C)

(1) 大模型视角的纺织智能车间流程管理优化模型研究(指南代号C1)

(2) 纺织产业的企业决策支持研究中心云平台开发研究(指南代号C2)

(3) 大模型的跨境纺织制造业流程控制与优化研究(指南代号C3)

(4) 大模型的跨境纺织电商运营模型研究(指南代号C4)

(5) 大模型的大健康数据保护算法与运营管理优化模式研究(指南代号C5)

(6) 大模型视角的数字孪生与业务流程可视化的知识图谱研究(指南代号C6)

(7) 外部不确定情景的纺织产业链传导因果关系模型研究(指南代号C7)

(8) 区块链与数字资产视角的纺织产业链优化模型研究(指南代号C8)

(9) 区块链与数字资产视角的养老纺织品智能管理模型研究(指南代号C9)

(10)CSR 和 ESG 融合的纺织企业数字化转型的供应链优化研究(指南代号C10)

条目四、纺织服装企业信息化与信息管理理论研究(指南代号D)

(1)XAI视角的纺织品预测与行为决策模型研究(指南代号D1)

(2)纺织 A 股市场风险识别与管控的AI 管理系统研究(指南代号D2)

(3)企业决策支持研究中心抖音及微信公众号运营与管理研究(指南代号D3)

(4)管理与经济研究院及基地网站开发与设计四期项目(指南代号D4)

(5)纺织企业数字化转型理论与方法研究(指南代号D5)

(6)AI颠覆应用于纺织产业的运营管理与AI 治理研究(指南代号D6)

条目五、企业决策支持的理论与政策研究(指南代号 E)

(1)XAI 和 RAI视角的的企业决策支持理论研究(指南代号E1)

(2)企业决策支持的政策研究:田野调查研究报告(指南代号E2)

(3)XAI和 RAI 的多模态数据行业应用模式与治理政策研究(指南代号E3)

(4)AI颠覆应用的企业决策支持政策与智库研究(指南代号E4)

(5)AI应用的企业行为决策智库研究(指南代号E5)

(6)AI应用的纺织产业数据交易政策与智库研究(获省政府及以上领导批示采纳)(指南代号 E6)

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